Deepbook

AIの原理の理解のための基礎的な知識のまとめ

まとめる際のルール:

  • 機械学習のために次をまとめる
    • 論理学、幾何学、代数学、確率論、線形代数、解析学、統計学など
  • 目的は知識のインデックス
    • 大体の概念をつかめることを目的にする
    • 「わかる」 ことは 「分ける」 ことなので、どんどん分けていく。
  • 速度重視
    • 速攻でまとめるために、ほかの文献から引用しまくる
    • 項目だけ作るのもOK
    • 用語 > 概念 > 数式 > 例 > 違い の優先順位
    • ただし、用語は英語名も入れる
  • 間違いは気にしない
    • 用語や数式、文章、句読点などの間違いは気にしない。
      • めんどくさいので、ベクトルをBoldにしていないなど
    • 間違ってたら後々修正すればいいだけなので
  • プログラミングの実装はなるべくまとめない
    • 実装は知得ではなく体得するものなので
  • 参考文献は必ず記載する

数学の分野

  • http://coe.math.sci.hokudai.ac.jp/research/field/math_reviews.html.ja