Deepbook

AIの原理の理解のための基本的な知識のまとめ

まとめる際のRules

  • 機械学習のために次をまとめる
    • 論理学、統計学、解析学、確率論、線形代数、確率論、代数学、幾何学、計算機科学など
  • 目的は知識のインデックス
    • 大体の概念をつかめることを目的にする
    • 「わかる」 ことは 「分ける」 ことなので、どんどん分けていく。
  • 速度重視
    • 速攻でまとめるために、ほかの文献から引用しまくる
    • 項目だけ作るのもOK
    • 用語 > 概念 > 数式 > 例 > 違い の優先順位
    • ただし、用語は英語名も入れる
  • 間違いは気にしない
    • 用語や数式、文章、句読点などの間違いは気にしない。
      • めんどくさいので、ベクトルとboldにしていないなど
    • 間違ってたら後々修正すればいいだけなので
  • プログラミングの実装はなるべくまとめない
    • 実装は知得ではなく体得するものなので
    • 手持ちのjupyter nootbookにまとめる
  • 参考文献は必ず記載する