MSE (平均二乗誤差)

MSEはMean Square Errorの略で、画素値の差分を2乗して足していき、その合計の平均

$$ MSE = \frac{1}{n} \sum_{i=0}^{n} (y_i - \hat{y_i}) $$

NOTE: $\hat{y_i}$が隣の画素

RMSE

MSEの平方根を取ったものをRMSEという

例えばRMSEが12になったとすれば、2つの画像の画素値が平均して12ずつ違う!といったことに(大体)なります。

SSD (Sum of Squared Difference)

テンプレートマッチングのでは画素値の差分を2乗したものの合計(MSE)をSSD(Sum of Squared Difference)とよぶ

REFERENCES:

  • https://dftalk.jp/?p=18111