ROC曲線とPR曲線

-ROC曲線PR曲線
xrecallFPR
yprecisionTPR

ROC曲線

$$ \text{FPR} = \frac{FP}{TN + FP} \\ \text{TPR(recall)} = \frac{TP}{TP + FN} $$

PR曲線

$$ \text{TPR(recall)} = \frac{TP}{TP + FN} \\ \text{Precision} = \frac{TP}{TP + FP} $$

どっちを使うか

  • ROC曲線とPR曲線のどちらを使えばよいのか、という話ですが一般的には不均衡データの場合(negativeの数がpositiveの数よりも圧倒的に多い等)はPR曲線を使い、
  • それ以外はROC曲線を使用するのがよいとされています。

REFERENCES:

  • https://qiita.com/g-k/items/b47b9b0ee2015a3b0b94