ブースティング (boosting)

  • 前の学習器が誤分類したデータを優先的に正しく分類できるように、直列に学習する方法
  • つまり、弱い所を重点的に分類できるように後続のモデルをつなげていく

ブースティングはモデルの予測精度に対してバイアスを下げる

REFERENCES:

  • https://www.codexa.net/what-is-ensemble-learning/
  • https://www.slideshare.net/Retrieva_jp/ss-80724064