mixup

2つの訓練サンプルのペアを混合して新たな訓練サンプルを作成するdata augmentation手法

$$ X = \lambda X_1 + (1 - \lambda) X_2 \\ y = \lambda y_1 + (1 - \lambda) y_2 $$

なお、$\lambda$はハイパーパラメータαをもつベータ分布から混合比率を得る

REFERENCES:

  • https://qiita.com/yu4u/items/70aa007346ec73b7ff05
  • https://www.slideshare.net/AkihiroFujii2/mixup
  • https://docs.fast.ai/callbacks.mixup.html#Mixup-data-augmentation