ラッパー法(wrapper)

Wrapper Methodとは、機械学習モデルを使用して特徴量の組み合わせを評価することです。こうすることでFilter Methodではわからなかった変数間の関係を探し出し、それぞれのモデルに最適な特徴量の組み合わせを探し出すことができます。

手順

  1. 特徴量の組み合わせを選択する
  2. [1]で選択した特徴量を使用してモデルを学習させる
  3. 性能を評価する

REFERENCES:

  • https://qiita.com/shimopino/items/5fee7504c7acf044a521