転移学習とファインチューニング

転移学習(Transfer Learning)とは、ある領域で学習したこと(学習済みモデル)を別の領域に役立たせ、効率的に学習させる方法です。

転移学習を行うメリット

  • 学習時間を短縮できる
  • データが少なくても高い精度を出せる

転移学習とファインチューニングの違い

REFERENCES:

  • https://udemy.benesse.co.jp/ai/transfer-learning.html
  • https://github.com/deepsense-ai/Keras-PyTorch-AvP-transfer-learning