Siamese Network (シャムネットワーク)

ネットワーク構造

Contrasive Loss

$$ {L_{Contrastive}((x_i, x_j);f) = t_{ij}d_{ij} + (1-t_{ij})(m - d_{ij}) \\ d_{ij} = ||f(x_i) - f(x_j) ||^2_2 } $$

  • $t_{ij}$は$x_i$と$x_j$が同じクラス(正のペア)であれば1, 異なるクラス(負のペア)であれば0を取る
  • mはハイパーパラメータでマージン

学習の幾何学的イメージ

  • 同じペアの距離を0にし、異なるペアの距離を大きくする

REFERENCES:

  • https://qiita.com/gesogeso/items/547079f967d9bbf9aca8